Logan 은 Open AI의 Head of Developer relations으로,
최근 AI로 인한 변화의 최전선에 있는 Logan과의 인터뷰 입니다.
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It's, again, giving the model enough context to answer the question.
실제로 많은 모범사례라 불리는 것들이 실제로는 아닐 수 있습니다. 직관에서 기인하는 것들이 있기 때문이기도 합니다. 프롬프트 엔지니어링이 존재하는 이유는 GPT가 훈련된 방식에서 기인하는데요. GPT는 당신이 물어본 것에대해서만 대답합니다. 기본적인 질문엔 기본적인 대답을 합니다. 마치 전혀 모르는 사람한테 "오늘 하루 어때요?" 라고 물어보면 "꽤 괜찮아요" 라고 이야기하는 것 처럼요.
프롬프트 앤지니어링은 매우 인간적입니다. 우리가 어떤 사람에게 무언가 물어볼때 최대한 맥락을 설명하려고 하는 것 처럼 프롬프트 엔지니어링을 해야합니다.
GPT는 세상에서 가장 당신의 질문에 답하고 싶어하는 사람이라고 생각할 수 있습니다. 대답할때 맥락이 부족하다는 것은 신경쓰지 않습니다.
그리고 몇가지 엔지니어링 프롬프트 가이드가 있습니다. 예를들어 질문에 웃는 얼굴을 추가하는 것 만으로도 모델 성능이 향상되기도 합니다. 혹은 모델에게 잠시 쉬었다가 질문에 답하라고 말하는 것도요. 모델에게 학습시킨 정보가 인간이 상호작용하는 방식이기 때문입니다. 인간에게 쉬고오라고 이야기하면 "내가 쉬고오면 더 상쾌하고 질문에 더 잘 대답할 수 있어"라고 이야기 하는 것 처럼요.
물론 작은 텍스트 단위의 대답에는 큰 영향이 없을 수 있지만, 장문의 텍스트를 생성하는 경우, 실제로 큰 차이를 만들 수 있습니다.
이 외에도 sam altman 해임되던 시기 사내 분위기가 어땠는지,
재밌는 AI Interface 들에 대한 소개 ( GTP 기반 모바일 디바이스 rabbit r1 , 캔버스에 그림만 그리면 html, css 생성해주는 TL draw)
그리고 도메인 지식을 활용해 general AI 를 활용하는 법들에 대한 이야기를 나눕니다.
출처: Lenny's podcast